目的:探究影像组学的量化CT参数对良性肺结节与恶性肿瘤的诊断价值.方法:回顾性分析我院 2023 年6月至2025 年 6月间经病理确诊的60例肺结节患者资料,分为恶性肿瘤组(n=36)与良性结节组(n=24).所有患者在确诊及任何治疗前均接受了胸部CT平扫检查,并在检查前一周内抽取空腹静脉血.通过Pyradiomics软件提取 9 个量化CT参数,包括形态学(球形度)、一阶统计量(均值、标准差、偏度、峰度)及纹理特征(能量、对比度、相关性、熵).同时,记录资深医师主观评分及血清癌胚抗原(Carcinoembryonic antigen,CEA)、细胞角蛋白 19 片段(Cytokeratin fragment 19,CYFRA21-1)水平作为参照.采用受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线评估各指标诊断性能.结果:与良性组相比,恶性肿瘤组的偏度、峰度和熵值显著更高,球形度显著更低(P＜0.05).在单项参数中,熵(E4)的诊断性能最佳,曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.910(95%CI:0.831-0.989),敏感度91.67%,特异度83.33%.峰度(A5)的AUC为0.892.熵(E4)的AUC显著优于血清标志物CEA(0.725)和CYFRA21-1(0.751)(P＜0.05).峰度(A5)与熵(E4)的平行组合可将敏感度提升至94.44%.结论:量化CT参数在鉴别肺结节良恶性方面具有较高的诊断价值,可作为一种客观的非侵入性辅助诊断工具.