目的:探讨老年糖尿病患者发生动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)影响因素及预测模型构建.方法:回顾性收集2023 年2月～2024 年10月期间于本院入院治疗的68例糖尿病患者的临床资料.根据患者是否糖尿病合并ASCVD,将患者分为单纯性糖尿病,纳入对照组;糖尿病合并ASCVD,纳入试验组.收集并对比两组的基线资料.采用Logistic回归分析糖尿病合并ASCVD的影响因素,并进行预测模型的构建.结果:68 名老年糖尿病患者中,单纯性糖尿病患者有 41 例,纳入对照组;糖尿病合并ASCVD患者有 27 例,纳入试验组.两组的平均年龄、饮酒、舒张压、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、蛋白尿方均无显著差异(P＞0.05).两组的性别、吸烟、身体质量指数(BMI)、空腹血糖、糖化血红蛋白、收缩压、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、C 反应蛋白(CRP)均有显著差异(P＜0.05).通过 Logistic 回归分析显示女性、吸烟、BMI＞24.62 kg·m-2、空腹血糖＞7.46 mmol·L-1、糖化血红蛋白＞6.83%、收缩压＞141.79 mmHg、LDL-C＞2.60 mmol·L-1、CRP＞0.17 mg·dL-1 均是影响糖尿病患者发生 ASCVD 的危险因素(P＜0.05).预测模型构建:Logit(P)=-34.046+1.061×性别+0.951×吸烟+0.226×BMI+0.940×空腹血糖+0.913×糖化血红蛋白+0.022×收缩压+1.180×LDL-C+1.456×CRP.ROC 曲线分析结果显示,该预测模型预测糖尿病患者发生 ASCVD 的 AUC 为 0.935,灵敏度为88.91,特异度为 80.52.结论:女性、吸烟者、高 BMI、高空腹血糖、高糖化血红蛋白、高收缩压、高 LDL-C、高CRP是老年糖尿病患者发生ASCVD的独立危险因素,且以此建立的预测模型灵敏度及特异性较好,可作为临床早期预测老年糖尿病患者发生ASCVD的工具.