目的:探讨基于血清标志物及英国胸科协会改良肺炎评分(Confusion,Uremia,Respiratory,BP,age 65years,CURB-65)构建的Nomogram模型对重症肺炎合并急性呼吸窘迫综合征(Acute respiratory distress syndrome,ARDS)预后的预测价值.方法:回顾性将 2022 年 1 月至 2024 年 10 月我院收治的 103 例重症肺炎合并ARDS患者的资料进行收集,依据患者28 d结局分为存活组(n=42)及死亡组(n=61).对比两组患者临床资料、血清学指标[白细胞介素(Interleukin,IL)-1β、IL-6、IL-8、IL-10、肿瘤坏死因子-α(Tumor necrosis factor-α,TNF-α)]及CURB-65 评分,多因素Logistic回归分析患者预后不良的影响因素,构建Nomogram模型,并评估其预测价值.结果:死亡组的机械通气时间、IL-1β、IL-6、IL-8、TNF-α水平及CURB-65 评分均高于生存组(P＜0.05),而IL-10 水平低于生存组(P＜0.05);多因素Logistic分析显示,血清IL-1β、IL-6、IL-8、IL-10、TNF-α及CURB-65评分是重症肺炎合并ARDS患者预后不良的独立影响因素(P＜0.05);根据血清标志物及CURB-65评分构建Nomogram模型,受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)分析显示,该模型的曲线下面积为0.936[95%CI(0.890～0.981)];Bootstrap法重复抽样 1000 次,结果显示,C指数为 0.814[95%CI(0.735～0.856)];Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,该模型拟合度良好(P＜0.05).结论:血清IL-1β、IL-6、IL-8、IL-10、TNF-α 及 CURB-65 评分是重症肺炎合并 ARDS 患者预后不良的预测因子,基于上述指标构建的重症肺炎合并 ARDS预后预测Nomogram模型具有较好的应用价值.