基于CT影像学及临床特征构建预测恶性孤立性肺结节预后的列线图模型
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

赣州市科技计划项目 ( GZ2023ZSF383 )


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    目的:分析影响恶性孤立性肺结节(Solitary pulmonary nodules,SPN)患者预后的相关因素并基于电子计算机断层扫描(Computed tomography,CT)影像学及临床特征构建列线图模型.方法:将 2022 年7 月至2024 年 6月江西赣州市安远县人民医院收治的经影像学诊断为恶性SPN的 60 例患者纳为研究对象,至少随访 6 m后,根据患者有无复发、恶化及生存情况分预后良好组及预后不良组.比较两组相关临床资料.以单因素分析初步筛出影响恶性SPN患者预后的相关因素后进一步采用多因素Logistic分析验证,并基于筛出的独立危险因素构建恶性SPN患者预后不良的列线图预测模型.采用受试者工作特征曲线评估该模型预测恶性SPN患者预后不良的准确性并做出校准曲线评估其一致性.结果:恶性SPN患者中共有 15 例患者出现预后不良,发生率为 25.00%.Logistic分析结果显示,年龄较大、血管集束征、胸膜凹陷征、分叶征、毛刺征及结节最大直径为恶性SPN患者发生预后不良的独立危险因素;列线图模型预测恶性SPN患者预后不良的曲线下面积为 0.769(95%CI为 0.641~0.897);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果证实该模型的校准度较为理想(χ2=8.340,P=0.214);校准曲线分析进一步表明,该模型的预测概率与实际结局之间一致性较好,平均绝对值误差为 0.031.结论:本研究基于年龄、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征及血管集束征等影响因素建立了恶性SPN患者预后不良的风险预测模型,且经验证,该模型的预测效能及判别效度均较好.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

钟淑华;高汉斌;唐柳琦.基于CT影像学及临床特征构建预测恶性孤立性肺结节预后的列线图模型[J].四川生理科学杂志,2025,47(7):1449-1452+1463

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2025-08-10
  • 出版日期: