目的:探讨基于水的光子剂量算法(Acuros external beam algorithm dose-to-water,AXB_Dw)和基于介质的光子剂量算法(Acuros external beam algorithm dose-to-medium,AXB_Dm)与各向异性分析算法(Anisotropic analytical algorithm,AAA)在直肠癌调强放疗计划中的剂量分布差异,为临床计划设计及优化提供参考依据.方法:选取 2022年 3 月至 2023年 6 月期间术后放疗直肠癌患者 20 例,使用Varian Eclipse F15.6 计划系统Edge直线加速器参数设计 9 野调强计划.在基于AAA算法的P计划基础上,更改剂量算法为AXB_Dw和AXB_Dm,分别得到固定机器跳数(Monitor unit,MU)的Pw和Pm计划;随后保持其他参数不变,重新优化计算生成非固定MU的PwR和PmR计划.采用配对t检验比较5 组计划(P、Pw、Pm、PwR、PmR)靶区和危及器官的体积剂量参数.结果:P、PwR和PmR计划满足 100%处方剂量包绕靶区体积 95%以上,而Pw和Pm计划未满足要求.在固定MU条件下,P计划靶区适形度和均匀性均高于其他两组计划(P＜0.05),所有危及器官的剂量参数在Pm计划中最低(P＜0.05);Pw计划中左右股骨头的平均剂量(Dmean)最高(P＜0.05),其他危及器官的剂量参数在P计划中最高(P＜0.05);在非固定MU条件下,PwR计划靶区适形度最高,而均匀性最差(P＜0.05),P计划靶区适形度最差均匀性最好(P＜0.05),PmR和PwR计划所有危及器官的剂量参数无显著差异(P＞0.05),均低于P计划(P＜0.05).结论:在直肠癌调强放疗中,AAA算法相较于光子剂量算法(Acuros external beam algorithm,AXB)高估了靶区和危及器官的剂量参数.采用AXB算法时,AXB_Dw和AXB_Dm在相对均匀的组织中的剂量差异较小,而在非均匀的组织中差异较显著,且AXB_Dw对组织的不均匀性更敏感.