基于新工科的气象与健康课程立体化教材建设 ( JYJG2022085 ) ； 成都市重点研发项目 ( 2024YF0501327SN )
本研究结合个案报道与文献分析,利用随机森林模型和时间序列分析数据,探讨空气污染物(PM2.5、PM10、NO?、SO?)与气象因素(温度、湿度、风速等)对呼吸系统疾病就诊量的影响.PM2.5、PM10 等污染物存在滞后效应,其影响在暴露后一定时间显现.极端天气条件下,污染物累积与扩散受气象条件显著影响.基于区域空气质量、气象监测及高校门诊数据构建的时序分析模型显示,低温、低湿等不利条件下,污染物浓度上升与呼吸系统疾病门诊量呈非线性正相关.
李泽宇；胡灿；彭俊文；陈俊身；李永红；张浙；伍洪.空气污染物和气象因素对呼吸系统疾病影响研究个案报道及文献分析[J].四川生理科学杂志,2025,47(6):1413-1416