目的:通过构建维持性血液透析患者心血管原因死亡风险相关因素及预测模型,为临床早期干预提供指导.方法:选取 2022 年 1 月至2024 年 12 月安远县人民医院收治的 99 例行维持性血液透析患者,收集所有患者的一般资料,所有患者均行血常规检查和常规血清学指标检查,并对所有患者进行 3 个月随访,根据患者的随访情况将患者分为存活组(n=62)、心血管原因死亡组(n=21)和他因死亡组(n=16).比较三组患者一般资料和血清学指标,采用多因素logistics回归分析法分析影响患者心血管原因死亡风险的独立影响因素,并基于独立影响因素的分析数据上,建立维持性血液透析患者心血管原因死亡风险预测模型.结果:心血管原因死亡组的年龄、血液透析时间、血钾浓度、甲状旁腺激素、谷草转氨酶水平均高于存活组和他因死亡组,血钙浓度、血磷浓度、血红蛋白、白蛋白、总胆红素水平均低于存活组和他因死亡组(P＜0.05).多因素 logistic 回归分析结果显示,年龄、血液透析时间、血钙浓度、血钾浓度、血磷浓度、血红蛋白、白蛋白、甲状旁腺激素以及总胆红素均为影响维持性血液透析患者心血管原因死亡发生的相关因素(P＜0.05).ROC 曲线结果显示,所构建的模型曲线下面积为0.941(95%CI为 0.917～0.966),灵敏度为 85.6%,特异度为 90.1%,表明该风险预测模型具有较好的预测效果.结论:多因素logistics回归分析显示年龄、血液透析时间、血钙浓度、血红蛋白、白蛋白、甲状旁腺激素和总胆红素水平均为维持性血液透析患者心血管原因死亡风险相关因素,通过相关因素构建的预测模型具有较好的预测效果.