目的:探讨人工智能检测(Artificial intelligence detection,AI)辅助胸部多排螺旋CT(Multi-row spiral CT,MSCT)成像参数在孤立性肺结节(Isolated nodules in the lungs,SPN)良恶性中的鉴别诊断价值.方法:选取 2022年 4 月至2023年 9 月期间本院收治的 78例SPN患者作为研究对象.根据手术或病理活检结果,将患者可分为良性结节组(21 例)和恶性结节组(67 例).所有患者均行MSCT和AI辅助分析.比较两组入院后胸部MSCT成像参数(血容量(Blood volume,BV)、表面通透性(Surface permeability,PS)、对于正增强积分(Positive enhancement integrals,PEI)及达峰时间(Time to peak,TTP))并比较不同肺结节分级患者MSCT成像参数.在上述参数的基础上进行 AI 风险概率分析,通过比较不同检查方式的诊断结果,分析其诊断效能.结果:良性结节组的 TTP、Ps、BV、PEI值均显著低于恶性结节组(P＜0.05).恶性结节组AI风险概率显著高于良性结节组(P＜0.05).孤立性肺结节不同分化程度患者的TTP、Ps、BV、PEI值及AI风险概率比较:G1＞G2＞G3(P＜0.05).MSCT联合AI检测的诊断灵敏度(SEN)、准确率(ACC)分别为 94.03%、89.74%,均显著高于单独诊断,漏诊率(β)显著低于单独诊断(P＜0.05).结论:AI辅助MSCT检测可明显提高SEN,降低β,可作为临床诊断SPN性质的辅助指标.