目的:构建老年肺腺癌脑转移预后的预测模型.方法:选择2013年1月至2016年12月成都市第七人民医院接诊的195例肺癌患者进行研究.模型建立前入组的142例患者为A组,模型建立后入组的53例患者为B组.采用COX风险回归模型、随机生存森林、改良递归分区分析和风险预后评估指数对患者进行预后模型的建立.结果:COX风险回归模型、随机生存森林、改良递归分区分析和风险预后评估指数验证结果显示在A组中,KSE125模型的C-指数最高(77.4％),最低的OOB和AIC值(25.7％和28.6).与其他模型相比,A组开发的KSE125模型在B组中表现良好,并且该模型具有更高的预测能力和更低的过度配合可能性.结论:本研究所构建的KSE125模型可准确预测老年肺腺癌脑转移患者预后,且其操作简便、易行,值得推广.